标签: 缓存

引入缓存能显著降低数据库压力，但设计不当会引入穿透、击穿、雪崩等经典问题。下面逐一拆解成因与对策。 三大经典问题 缓存穿透：查询不存在的数据，缓存与数据库都查不到，请求每次都打到 DB。应对：缓存空值（短过期）、布隆过滤器拦截非法 key。 缓存击穿：某个热点 key 过期瞬间，大量并发同时回源 DB。应对：互斥锁（只放一个线程重建）、逻辑过期（异步刷新）、热点 key 不过期。 缓存雪崩：大量 key 同一时刻集中失效，或 Redis 整体不可用，DB 被冲垮。应对：过期时间加随机抖动、多级缓 …

缓存是最容易加的优化，也是最容易埋雷的优化。加的时候只要几行代码，出问题时往往是深夜的数据不一致或者数据库被打穿。 一致性：先更库还是先删缓存 这个问题的正确答案是先更新数据库，再删除缓存（Cache Aside）。但要理解它为什么仍然不完美。 先删缓存再更库的问题很直接：删完缓存到更库完成之间，另一个请求读到旧数据并把它写回缓存，之后缓存里就一直是脏数据。 先更库再删缓存也有极小概率出问题：读请求恰好在缓存失效后读到旧库值，且回写发生在删除动作之后。概率很低，但在高并发下不等于零。 …